超越风险的AI技术采用挑战

重要要点

三分之四的安全领导者认为拥抱AI的好处超过风险，但面对多项挑战。大多数大型科技公司高管因安全风险因素已暂停生成式AI的内部计划。AI采用的四大挑战包括数据隐私、员工技能不足、优先事项和风险不一致，以及科技弹性不足。

在AI技术的采用中，许多安全领导者面临挑战。根据报告显示，98的大型科技公司高管因安全风险因素暂停了内部生成式AI举措。而根据Tines的新调查，CISO们分享了他们在AI采用过程中面临的四大主要担忧，这些都成为阻碍他们推进的障碍。

在CISO观点：分辨AI的现实与炒作中，来自美国、欧洲和澳大利亚的53位CISO分享了在采用AI工具和系统过程中遇到的挑战。调查结果显示，数据隐私、员工不足以及缺乏所需技能是最常见的问题。

那么，CISO们该如何克服这些障碍呢？虽然我们仍处于AI采用的早期阶段，尚未获得所有答案，但我们可以借鉴安全领导者们已在实践中的策略。

障碍

AI的使用可能会使敏感信息面临风险。考虑到合规性和数据泄露现象的普遍性，数据隐私成为调查中被最常提及的挑战是合情合理的。

解决方案

不必在数据隐私与实用的AI技术之间做出选择，寻找能够提供强大安全保障的解决方案，如无日志或无训练的AI技术，以防止未经授权的信息访问并保护数据隐私。Tines团队整理了一本方便的AI购买指南，内含评估AI工具时需要提出的问题清单。

障碍

AI举措经常因缺少精通AI工具、提示工程及对AI复杂性和限制的深入理解的团队成员而停滞。

解决方案

大多数CISO不具备扩大团队以推动AI采用的奢侈，但可以利用一些有效的方法来最大化现有团队的影响：

提升技能和再培训：鼓励团队成员通过持续培训、研讨会和知识分享成为AI专家，并提供激励措施，无论是经济上的还是与职业发展和认可相关的。

自动化常规任务：利用提升AI的工作流程自动化来释放团队成员，让他们专注于更高价值的工作，如整合AI技术。

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